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5 个有意思的 Claude Code skills

Clarence.C
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最近 chencc 大佬在 X 上面推荐了 5 个 非常实用的 skills,我试了一圈觉得都好有意思。方向是优化学习效率和对 Agent 使用做复盘的,正好分享给大家

最近 chencc 大佬在 X 上面推荐了 5 个 非常实用的 skills,我试了一圈觉得都好有意思。方向是优化学习效率和对 Agent 使用做复盘的,正好分享给大家。

1. /eli5

eli5 = Explain Like I’m 5,用 5 岁小孩能懂的方式解释复杂概念。

它的 SKILL.md 全文就一句话:像对一个完全不懂这个话题的人解释,产出一个 HTML artifact,大图,少字。丢给它一个概念或问题,它会把东西画给你看,而不是写一篇长文讲给你听。

接触陌生领域先跑一遍建立直觉,给非技术同学讲东西也用得上。

https://github.com/anthropics/claude-plugins-community/blob/main/eli5/skills/eli5/SKILL.md

2. /show-me

来自 HumanLayer(写 12-Factor Agents 的那个团队)的可视化解释技能。思路是”选最小的视图,把关键点讲清楚”,按内容自动挑形式:

  • 算法或逻辑 → 伪代码
  • 运行时控制流 → 调用树
  • UI 结构 → 组件树(带关键 state 和模块边界)
  • 文件职责 → 目录树
  • 交互或数据流 → Mermaid 图
  • “改了什么” → diff
  • 太复杂画不下的 → 一个聚焦的 HTML 页面

和 eli5 的区别:eli5 面向完全不懂的人,产出一整个图解文档;show-me 面向当前对话里正在讨论的话题,用最小的图讲清眼前这个问题。

https://github.com/humanlayer/skills/tree/main/plugins/show-me

3. /skill-doctor

Warp 出品,给 agent 配置做体检。流程是读取本地真实的会话记录,然后:

  1. 按效率和代码质量两套 rubric 给抽样会话打分(默认回看 45 天)
  2. 算 skill 覆盖率:有多少会话真的用上了已安装的 skill
  3. 找出失败会话(低于 0.5 分的),所有改进建议必须追溯到具体哪次会话、哪个环节出了问题,不允许泛泛的最佳实践
  4. 基于失败案例起草 skill 修改,直接生成 diff,最后渲染成一份可分享的 HTML 报告

全程本地运行,不上传任何会话内容。装了一堆 skill 又不确定哪些真的在起作用的话,跑一次就有答案。

https://github.com/warpdotdev/common-skills/tree/main/.agents/skills/skill-doctor

4. /retro

Matt Pocock 写的会话复盘 skill。前提很简单:agent 犯错,很可能不是 agent 的问题,而是环境的问题。所以复盘的对象不是 agent,是环境。它从 7 个维度找改进点:

  • Navigation:agent 找文件费不费劲,要不要加导航指针
  • Automated checks:agent 犯的错能不能被 lint、类型检查、测试拦住
  • Coding standards:reviewer agent 缺不缺规则,或者有没有该删的规则
  • Global AGENTS.md:全局指令是不是太重,该不该下沉到具体文件
  • Tool economy:有没有特别烧 token 的工具调用
  • No-ops:steering 文件里有没有根本不生效的指令
  • Information access:关键信息 agent 是不是根本拿不到(比如 dev server 日志)

注意它必须手动触发,SKILL.md 里声明了 disable-model-invocation: true,模型不会自动调用。跑完一次复盘,下次会话就能少走点弯路。

https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/skills/in-progress/retro/SKILL.md

5. /unslop

Cursor plugins 仓库里的去 “AI 味” skill。内嵌了一份 31 条的 AI 文风特征清单,分 7 类:内容(吹捧、空洞的 -ing 从句)、语言(AI 高频词、三段式排比)、风格(破折号滥用、加粗滥用)、聊天机器人腔(“希望对你有帮助!”)、废话、黑话、大白话。流程是扫描、重写、加灵魂、自审。

它一半篇幅其实花在”加灵魂”上:删掉 AI 腔只是半个工作,干瘪无味的文字一样一眼假。有观点,节奏有起伏,敢用第一人称,允许一点不完美,最后还要具体。

Meta 一点,这篇日志写完,也该让 /unslop 扫一遍。

https://github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack/skills/unslop

小结

Skill一句话什么时候用
/eli5大图少字的 HTML 图解给外行或自己讲明白一个陌生概念
/show-me选最小的视图讲清关键点读懂代码结构、流程、改动
/skill-doctor用真实会话给 skill 打分检查 skills 配置是否真的在起作用
/retro复盘会话,改环境不改 agent让下次会话少走弯路
/unslop31 条清单去 AI 味让 AI 写的东西像人写的